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Creando Tu Primer Agente

Aprende cómo crear y personalizar un agente de IA en AgentsGT. Esta guía te llevará paso a paso por todo el proceso de creación de un agente.

¿Qué es un Agente?​

Un agente de IA es tu asistente conversacional personalizado, impulsado por modelos de lenguaje avanzados. Puedes configurar agentes con conocimientos, personalidad y capacidades específicas para manejar diferentes tareas como soporte al cliente, asistencia en ventas o ayuda técnica.

Iniciando el Proceso de Creación del Agente​

Paso 1: Accede a la Sección de Agentes​

En tu panel de control, ve la página de resumen de agentes donde puedes ver todos tus agentes existentes.

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Paso 2: Haz Clic en Crear Nuevo Agente​

En la página de agentes, encuentra y haz clic en el botón "Create Agent" o "+ New Agent", generalmente ubicado en la esquina superior derecha.

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Esto abre el formulario de creación de agentes.

Configurando Tu Agente​

Paso 3: Ingresa la Información Básica​

Verás el formulario de configuración del agente con varios campos para completar:

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Nombre del Agente (Requerido)​

Ingresa un nombre claro y descriptivo para tu agente. Este nombre se mostrará a los usuarios que interactúen con el agente.

Ejemplos:

  • "Customer Support Bot"
  • "Sales Assistant"
  • "Technical Help Agent"
  • "Product Recommendations"

Consejos:

  • Mantenlo descriptivo y profesional
  • Usa nombres que reflejen el propósito del agente
  • Evita caracteres especiales

Descripción del Agente (Opcional)​

Proporciona una breve descripción de lo que hace tu agente. Esto te ayuda a ti y a tu equipo a entender el propósito del agente.

Ejemplo: "Asiste a los clientes con preguntas frecuentes sobre productos, estado de pedidos y solución básica de problemas."

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Paso 4: Escribe Tu Prompt de Sistema​

El prompt de sistema es la parte más importante de tu agente - define la personalidad, el conocimiento y el comportamiento del agente.

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¿Qué es un Prompt de Sistema?​

El prompt de sistema es un conjunto de instrucciones que le indica a la IA cómo comportarse y responder. Piénsalo como entrenar al agente sobre su rol y lineamientos.

Escribiendo un Prompt de Sistema Efectivo​

Buena estructura de prompt:

You are [role/identity].

Your primary responsibilities are:
- [Responsibility 1]
- [Responsibility 2]
- [Responsibility 3]

Guidelines:
- [Guideline 1]
- [Guideline 2]
- [Guideline 3]

When responding:
- [Instruction 1]
- [Instruction 2]

Ejemplo para Soporte al Cliente:

You are a friendly and professional customer support agent for TechStore.

Your primary responsibilities are:
- Answer questions about products and services
- Help customers track their orders
- Provide basic troubleshooting assistance
- Direct complex issues to human support

Guidelines:
- Always be polite and empathetic
- Keep responses clear and concise
- If you don't know something, admit it honestly
- Never make promises about refunds or exchanges without verification

When responding:
- Greet customers warmly
- Ask clarifying questions when needed
- Provide step-by-step instructions when appropriate
- End with asking if they need additional help

Consejos para Buenos Prompts de Sistema:

  • Sé específico sobre el rol del agente
  • Incluye lo que debe y no debe hacer
  • Especifica el tono de voz (amigable, profesional, casual, etc.)
  • Menciona lo que el agente NO debe hacer
  • Incluye información o políticas específicas de la empresa

Paso 5: Selecciona el Modelo de IA​

Elige el modelo de IA que impulsará tu agente. Diferentes modelos tienen diferentes capacidades y costos.

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Modelos Disponibles​

Fast Model

  • Mejor para: Respuestas rápidas, consultas simples
  • Velocidad: Muy rápido
  • Costo: ~3 créditos por mensaje
  • Ideal para: Bots de preguntas frecuentes, servicio al cliente simple

Creative Model

  • Mejor para: Contenido creativo, conversaciones atractivas
  • Velocidad: Rápido
  • Costo: ~3 créditos por mensaje
  • Ideal para: Contenido de marketing, narración, lluvia de ideas

Precise Model

  • Mejor para: Información precisa, respuestas detalladas
  • Velocidad: Moderado
  • Costo: ~3 créditos por mensaje
  • Ideal para: Soporte técnico, análisis de datos, investigación

Elegir el Modelo Correcto:

  • Comienza con el modelo Fast para la mayoría de los casos de uso
  • Usa Creative para agentes de marketing o generación de contenido
  • Elige Precise para aplicaciones técnicas o donde la precisión sea crítica

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Paso 6: Configura el Idioma (Opcional)​

Selecciona el idioma principal que tu agente usará para comunicarse.

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Opciones Disponibles:

  • English
  • Spanish
  • Y más...

Nota: Incluso si seleccionas un idioma específico, la mayoría de los modelos pueden entender y responder en múltiples idiomas si el usuario lo solicita.

Paso 7: Agrega Contexto (Base de Conocimiento)​

Mejora tu agente con conocimiento adicional agregando contexto. Esto es opcional pero altamente recomendado para agentes especializados.

¿Qué es el Contexto?​

El contexto es información adicional que proporcionas para ayudar a tu agente a responder preguntas con mayor precisión. Esto puede incluir:

  • Documentación de productos
  • Políticas de la empresa
  • Preguntas frecuentes
  • Especificaciones técnicas
  • Materiales de capacitación

Agregando Contexto de Archivos​

Sube documentos para que tu agente los use como referencia:

  1. Haz clic en "Add File Context" o "Upload File"
  2. Selecciona archivos desde tu computadora
  3. Espera a que se complete la carga

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Tipos de Archivos Soportados:

  • Documentos PDF (.pdf)
  • Documentos Word (.docx)
  • Archivos de texto (.txt)
  • Archivos CSV (.csv)
  • Hojas de cálculo Excel (.xlsx)

Consejos para el Contexto:

  • Mantén la información organizada y relevante
  • Actualiza el contexto regularmente cuando la información cambie
  • No sobrecargues con información innecesaria
  • Usa un lenguaje claro y conciso
  • Divide documentos largos en secciones lógicas

Paso 8: Configura Ajustes Avanzados (Opcional)​

Expande la sección de "Advanced Settings" si necesitas personalización adicional.

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Slug Personalizado​

Crea un identificador personalizado compatible con URL para tu agente.

Ejemplo:

  • Nombre del agente: "Customer Support"
  • Slug: "customer-support"

Consejos:

  • Usa letras minúsculas
  • Usa guiones en lugar de espacios
  • Mantenlo corto y memorable
  • Hazlo descriptivo

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Guardando Tu Agente​

Paso 9: Revisa Tu Configuración​

Antes de guardar, revisa toda la información que has ingresado:

  • ✓ El nombre del agente es claro y descriptivo
  • ✓ El prompt de sistema define el comportamiento del agente
  • ✓ Se seleccionó el modelo apropiado
  • ✓ Se agregó contexto (si es necesario)
  • ✓ El idioma está configurado correctamente

Paso 10: Haz Clic en Guardar o Crear Agente​

Una vez que estés satisfecho con la configuración, haz clic en el botón "Create Agent" o "Save" en la parte inferior del formulario.

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Paso 11: ¡Éxito!​

Verás un mensaje de éxito y serás redirigido a la página de detalle de tu agente.

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Probando Tu Agente​

Paso 12: Prueba Tu Agente​

En la página de detalle del agente, verás una interfaz de chat donde puedes probar tu agente.

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Cómo Probar:​

  1. Escribe un mensaje en el campo de entrada del chat
  2. Haz clic en "Send" o presiona Enter
  3. Espera a que el agente responda
  4. Revisa la calidad de la respuesta
  5. Prueba con diferentes tipos de preguntas

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Qué Probar:

  • Haz preguntas que el agente debería saber responder
  • Prueba casos límite y preguntas inusuales
  • Verifica que el tono coincida con tus expectativas
  • Comprueba si la información del contexto se está usando correctamente
  • Prueba preguntas con diferentes formulaciones

Refinando Tu Agente​

Si las respuestas no son del todo correctas:

  1. Regresa a editar el agente
  2. Ajusta el prompt de sistema
  3. Agrega más contexto si es necesario
  4. Guarda y prueba nuevamente

¡La iteración es clave! La mayoría de los agentes necesitan varias rondas de pruebas y refinamiento para funcionar perfectamente.

Administrando Tu Agente​

Editando un Agente​

Para editar tu agente después:

  1. Ve a la página de Agentes
  2. Encuentra tu agente en la lista
  3. Haz clic en el nombre del agente o en el botón "Edit"
  4. Realiza tus cambios
  5. Haz clic en "Save"

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Viendo Detalles del Agente​

Haz clic en cualquier agente para ver:

  • Detalles de configuración
  • Conversaciones recientes
  • Estadísticas de uso
  • Métricas de rendimiento

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Mejores Prácticas para la Creación de Agentes​

1. Comienza Simple​

Empieza con una configuración básica y agrega complejidad gradualmente. Prueba a fondo antes de desplegar.

2. Sé Específico en los Prompts de Sistema​

Cuanto más específico seas sobre lo que el agente debe y no debe hacer, mejor será su rendimiento.

3. Proporciona Contexto Relevante​

Agrega contexto que se relacione directamente con las preguntas que tu agente responderá. Calidad sobre cantidad.

4. Prueba Extensivamente​

Prueba varios tipos de preguntas, incluyendo:

  • Preguntas comunes
  • Casos límite
  • Preguntas fuera del alcance del agente
  • Diferentes formulaciones de la misma pregunta

5. Monitorea e Itera​

Después del despliegue, revisa las conversaciones regularmente y actualiza el agente basándote en los patrones de uso reales.

6. Usa un Lenguaje Claro​

Tanto en tu prompt de sistema como en el contexto, usa un lenguaje claro y simple que la IA pueda interpretar fácilmente.

Errores Comunes a Evitar​

❌ Hacer el prompt de sistema demasiado vago

  • Malo: "Help customers"
  • Bueno: "Answer questions about product features, pricing, and availability. Direct technical issues to support."

❌ Agregar demasiado contexto irrelevante

  • Solo incluye información que el agente necesita para responder preguntas

❌ No probar antes del despliegue

  • Siempre prueba a fondo en varios escenarios

❌ Usar lenguaje demasiado complejo

  • Mantén los prompts y el contexto claros y directos

❌ Olvidar especificar limitaciones

  • Dile al agente qué NO debe hacer (por ejemplo, "Never make promises about refunds")

Próximos Pasos​

Ahora que has creado tu agente, ¡estás listo para desplegarlo!

¿Preguntas? Si necesitas ayuda para crear tu agente, contacta a nuestro equipo de soporte o consulta nuestra guía de solución de problemas.